Transcribir audio a texto

Sube un audio (hasta 10 minutos), indica el idioma hablado (el modelo no lo detecta automáticamente) y obtén la transcripción con marcas de tiempo usando el modelo multilingüe Whisper tiny ejecutado en tu propio navegador mediante Transformers.js: con WebGPU cuando tu dispositivo lo admite y con WebAssembly en caso contrario. La primera vez, el navegador descarga el modelo desde Hugging Face (el tamaño exacto se muestra antes de empezar) y puede guardarlo en su caché; tu audio nunca se envía a ningún servidor. Exporta el resultado como texto plano, SRT o WebVTT. Es una transcripción automática de un modelo pequeño: conviene revisarla, sobre todo con ruido, música o varios hablantes.

IA local en tu navegadorhasta 100 MB y 10 minutos de duración (límite de interfaz)

Comprobando la compatibilidad de tu navegador...

Tu audio nunca se sube: se decodifica y se transcribe en tu dispositivo. El único servicio externo al que se conecta es Hugging Face, para descargar el modelo de voz Whisper (tu navegador puede guardarlo en caché); el motor WebAssembly lo sirve el propio CreaNexo.

Casos de uso

Cómo utilizar esta herramienta

  1. Sube un audio de hasta 10 minutos
  2. Elige el idioma del audio y acepta la descarga del modelo
  3. Revisa la transcripción y descárgala como TXT, SRT o VTT

Preguntas frecuentes

¿Se sube mi audio a algún servidor?
No. El audio se decodifica y se transcribe dentro de tu navegador. El único servicio externo al que se conecta es Hugging Face, para descargar el modelo Whisper.
¿Qué se descarga y cuánto ocupa?
El modelo Whisper tiny multilingüe, desde Hugging Face. El tamaño exacto depende del motor (WebGPU o WebAssembly) y se muestra antes de empezar; el navegador puede guardarlo en caché para no volver a descargarlo.
¿Qué pasa si mi navegador no tiene WebGPU?
Se usa WebAssembly, el motor por defecto de Transformers.js en el navegador. Si WebGPU falla al cargar el modelo, la herramienta cambia a WebAssembly y te lo indica.
¿Es una transcripción exacta?
No siempre. Whisper tiny es un modelo pequeño y puede equivocarse, sobre todo con ruido, música, acentos marcados o varios hablantes; revisa el texto antes de usarlo.

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